Her får du en praktisk guide med konkrete råd og eksempler på, hvordan du kan bruge generativ AI i din ledelsespraksis både til udvikling af din egen ledelsespraksis og til at udfordre dine perspektiver, styrke dine beslutninger eller inspirere til nye veje.
De fire trin nedenfor er beskrevet med inspiration fra artiklen How AI Can Help Managers Think Through Problems af Elisa Farri og Gabrielle Rosani, som også har skrevet ”Guide to Generative AI for Managers” for Harvard Business Review.
Generativ AI er brugt i ’oversættelsesarbejdet’ til at beskrive de fire trin, så de er direkte anvendelige i praksis i en dansk kontekst, de kan derfor afvige lidt fra den oprindelige artikel, men er tro mod budskaberne i denne.
4 trin: sådan kan du bruge AI som din personlige sparringspartner
1. Definér AI’s rolle
Jo mere præcist du beskriver, hvilken rolle AI skal have i jeres ’samtale’, desto bedre svar får du. Prøv fx at skrive:
- “Du skal agere djævlens advokat og hjælpe mig med at forudse kritik af mit forslag.”
- “Du er ekspert i forandringsledelse. Hjælp mig med at identificere potentielle faldgruber i min strategi og foreslå alternative løsninger”.
2. Sæt konteksten
Præciser den sammenhæng, du skal bruge AI’s svar i. Det kan fx være som følger:
- “Jeg skal forberede en workshop om innovation og har brug for hjælp til at strukturere diskussionen og formulere refleksionsspørgsmål.”
- “Jeg skal fremlægge en strategi for ledelsen i morgen og vil sikre, at den er forståelig og gennemtænkt i forhold til direktionens prioriteter”.
3. Lav en struktur for samtalen
For at undgå uvedkommende svar kan du bede AI om at følge en bestemt struktur, fx:
- “Lad os gennemgå dette i tre trin: 1) Identificer udfordringer, 2) Diskutér løsningsmuligheder, 3) Indarbejd forbedringer i mit oplæg”.
- “Giv mig svar i tre kategorier: 1) Udfordringer, 2) Styrker, 3) Forbedringspotentialer”.
4. Upload din tekst, udkast eller oplæg
Når du har ’aftalt’ disse tre ting med den sprogmodel, du vil bruge, kan du uploade den tekst eller oplæg, I skal tale om, og starte en god sparringsproces og få god sparring på det, du har brug for.
Flere måder at bruge AI som sparringspartner på
Nedenfor finder du andre eksempler på, hvad du kan bruge AI som sparringspartner til. Eksemplerne er inspireret af eksemplerne i artiklen ”How AI Can Help Managers Think Through Problems“.
Indtænk stakeholderes perspektiver
- Bed AI om at analysere, hvilke interessenter du evt. har overset i en strategi
- Brug AI som djævlens advokat for at identificere mulige risici eller kritikpunkter
- Spørg AI om forslag til afbødende handlinger
Udfordr din tankegang
- Beskriv organisationens nuværende mindset, og bed AI foreslå alternative tilgange
- Få AI til at illustrere, hvordan et nyt mindset kan påvirke organisationen i praksis
- Spørg ind til både konkrete og strategiske implikationer
Gennemtænk problemer og få bud på løsninger
- Bed AI om at analysere potentielle årsager til et problem
- Få forslag til løsninger og mulige forbedringer
Skærp din personlige kommunikation
- Brug AI til at teste, hvordan forskellige interessenter vil reagere på din kommunikation.
- Bed AI om at gennemlæse din tekst ud fra en bestemt stakeholders perspektiv og give feedback.
- Brug AI til at komme med en vurdering af, hvordan du kan blive opfattet ud fra det, du skriver eller har intentioner om at sige
Husk altid, at du ikke skal dele personfølsomme oplysninger med AI, men du kan forklare din case eller sag i generelle vendinger og dermed få et brugbart svar, du selv kan tilpasse, de aktuelle forhold.
Mennesker og AI tænker forskelligt – brug det til din fordel
Mennesker og AI kan agere forskelligt og kan supplere hinanden på forskellige måder, som skitseret af i artiklen Harvard Business Review.
| Hvad en leder kan gøre i en dialog | Hvad AI kan gøre i en dialog |
| Give kontekst | Artikulere |
| Give input | Eksemplificere |
| Definere kriterier | Give muligheder |
| Tilbyde feedback | Tage forskellige ’hatte’ på |
| Give kommentarer | Foreslå noget |
| Tilføje eller droppe ideer | Udforske |
| Vælge | Foreslå |
| Tjekke | Analysere hvad der taler for og i mod |
| Validere | Give forskellige perspektiver |
| Beslutte | Udfordre meninger |
Ved at bruge AI strategisk kan du få bedre beslutningsgrundlag, få nye perspektiver og styrke din ledelsespraksis.
Held og lykke med din AI-sparring!
Sprogmodeller (grundlæggende AI’er)
Nedenstående liste er ikke dækkende og ikke en anbefaling fra Væksthus for Ledelse. Listen er tænkt som en form for inspiration og overblik over nogle af de tilgængelige muligheder.
- ChatGPT
Udviklet af OpenAI, ChatGPT er en avanceret sprogmodel, der kan generere menneskelignende tekst og assistere med en bred vifte af opgaver, fra tekstforfatning til besvarelse af spørgsmål - Claude
Skabt af Anthropic, Claude fokuserer på at levere sikre og ansvarlige AI-svar, hvilket gør den velegnet til opgaver, hvor præcision og etik er afgørende - Command-R
En sprogmodel designet til at levere hurtige og relevante svar, ofte anvendt i kommando-baserede grænseflader - DeepSeek
En AI-model, der specialiserer sig i at analysere og give indsigt i store mængder af komplekse data og hjælper brugere med at få svar på specifikke spørgsmål fra vidt forskellige datakilder - Gemini
Udviklet af Google, Gemini er kendt for sin evne til at forstå og generere komplekse tekststrukturer, hvilket gør den nyttig til avancerede sproglige opgaver - LLaMA
Metas sprogmodel, LLaMA, er designet til at være effektiv og skalerbar, hvilket gør den velegnet til forskning og udvikling inden for naturlig sprogbehandling - Mistral
Er en sprogmodel, der lægger vægt på hurtig og præcis tekstgenerering, hvilket gør den velegnet til realtidsapplikationer - MiniMax-Text
Fokuserer på at levere højtydende tekstgenerering med minimal ressourceanvendelse - Perplexity
Perplexity er en AI-model, der fokuserer på at generere præcise og menneskelignende svar, især brugt i informationssøgning og automatiserede svar-systemer - Pinpoint
Pinpoint er et AI-værktøj, der hjælper med at analysere store datamængder, især til opgaver som tekstudtræk og beslutningstagning i data-intensive industrier
AI-værktøjer (bygget på sprogmodeller, men med specifikke funktioner)
- Breeze
En AI-assistent, der kan hjælpe med at automatisere og forbedre kundedialog - Chatsonic
En avanceret chatbot, der kombinerer AI’s kraft med realtidsdata for at levere opdaterede og relevante svar - CopyAI
Et værktøj, der bruger AI til at generere marketingtekster, produktbeskrivelser og andet indhold hurtigt og effektivt - DALL-E
Udviklet af OpenAI, DALL-E kan generere unikke billeder baseret på tekstbeskrivelser, hvilket åbner nye muligheder for kreativt design - Jasper Chat
Et værktøj designet til marketingfolk, der tilbyder AI-drevet assistance til tekstforfatning, kampagneidéer og indholdsstrategi - Microsoft Copilot
En AI-assistent integreret i Microsofts produkter, der hjælper brugere med opgaver som e-mailskrivning, rapportgenerering og dataanalyse - Midjourney
Et AI-værktøj, der specialiserer sig i at skabe kunstneriske og fantasifulde billeder baseret på brugerens input - Speechify AI Voice Generator
En platform, der konverterer tekst til naturligt klingende tale, hvilket er nyttigt for oplæsning af dokumenter eller lydbogsproduktion - WriteSonic
En AI-drevet platform, der hjælper med at skabe højkonverterende landingssider, annoncer og blogindlæg - Zendesk AI
En AI-løsning til kundeservice, der automatiserer svar og hjælper medarbejdere med at håndtere kundehenvendelser mere effektivt.
Bemærk, at nogle af disse AI-værktøjer kræver abonnement eller betaling for fuld adgang til deres funktioner, men de fleste kan man afprøve gratis i en periode.
Listen er ikke udtømmende, men kan bruges som en start.
Kilde: ChatGPT, Copilot.
Topledersamtale om generativ AI
Hvordan leder vi brugen af generativ AI uden at miste dømmekraft, faglighed og retning? Det kan du høre mere om på Væksthus for Ledelses topledersamtale om generativ AI.
